JSONの解析で値を取り出す（欠落・null・型違いを確認）

準備：Power Automateで、本番と分けたインスタントクラウドフローを作り、手動トリガーを選びます。練習には架空の商品だけを使います。データ操作の組み込みアクションだけを使うため、HTTP・Forms・Outlookへの接続は不要です。利用する環境でクラウドフローを作成・実行できる権限とライセンスは先に確認します。

データ操作の「作成」を追加して名前をInputJsonに変更します。通常の入力欄へ {"name":"りんご","quantity":3} を貼り付けます。quantityの3はダブルクォートで囲みません。この練習では外部APIから取得せず、入力を自分で置き換えます。

データ操作の「JSON の解析」を追加し、名前をParseOrderに変更します。コンテンツはInputJsonの動的コンテンツ「出力」を選びます。スキーマ欄へ、このステップの下にあるスキーマ全体を貼り付けます。nameはstring（文字列）、quantityはinteger（整数）、requiredで両方の項目を必須にします。「サンプルから生成」を使う場合も、この内容と照合します。

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "name": {
      "type": "string"
    },
    "quantity": {
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "name",
    "quantity"
  ]
}

ParseOrderの後に「作成」を追加し、名前をNameOutに変更します。入力にはParseOrderの動的コンテンツ「name」を選びます。nameという文字を直接入力しないでください。実行条件はParseOrderが「成功しました」の場合だけにし、失敗・タイムアウト・スキップは選びません。

確認A：保存して手動実行します。実行履歴でInputJsonの入力、ParseOrderの成功とquantityの数値3、NameOutの出力「りんご」を確認します。この例は1件のオブジェクトなので「それぞれに適用する」は不要です。

確認B・C・D：図の入力JSONを1つずつInputJsonへ貼り付け、毎回保存して別々に実行します。ParseOrderのスキーマは変更しません。Bはquantityの項目なし、Cはquantityがnull、Dはquantityが文字列"3"です。3ケースともParseOrderが失敗し、NameOutはスキップされ、フロー全体が失敗する想定です。4つのJSONをまとめて配列にしないでください。

失敗を確認する：実行履歴で赤いParseOrderを開き、入力とエラーの詳細を確認します。Bはrequiredによる項目不足、C・Dはintegerに合わない型を調べます。エラー文の表示は環境によって異なります。NameOutが空文字を出したのではなく、実行されなかったことを確認します。確認後は入力Aへ戻して保存します。

実データへ移す前に：項目の欠落を認めるか、nullを認めるかは別に決めます。requiredから項目名を外すだけでは、その項目がnullで存在するときの型違いは解決しません。エラーを消すために必須指定や型を一括で削除せず、送り元のデータ仕様と後続処理を確認します。失敗時にも記録や通知が必要なら、関連手順99の実行条件を別途設計します。