音声を文字にしたい
音声認識(Speech to Text)
まずはここだけ
音声認識は、人が話した音を文字に変える技術です。
使う場面:会議録、インタビュー、動画の字幕を作りたい時
具体的な利用例
Teams会議の録音から発言内容を文字にする
処理の流れを図で見る
- 1音声ファイルを用意する
- 2言語や話者分けを設定する
- 3音声認識を実行する
- 4固有名詞や聞き間違いを直す
使う前に確認
雑音や複数人の同時発言で精度が下がります。機密音声の送信先も確認してください。
AIの結果を確認せず、そのまま業務へ使わないことも大切です。重要な数値や判断は人が確認してください。
仕組みと使いどころを詳しく見るできること・技術名・利用する場面を確認
こんなことができる
会話や録音の音を、編集できる文字データに変えます。
使うAI機能・技術
音声認識(Speech to Text)を使います。むずかしい名前でも、まずは「この目的に使う仕組み」と覚えれば大丈夫です。
どんな時に使うか
会議録、インタビュー、動画の字幕を作りたい時
初心者向けのかんたんな仕組み
音声ファイルを用意する。言語や話者分けを設定する。音声認識を実行する。固有名詞や聞き間違いを直す。この流れをサービスやプログラムが自動で進めます。
試すためのツールと手順を見るサービスの例・準備から確認までの順番
実際に使えるサービス・ツール(公式リンク)
- Google Cloud Speech-to-Text(音声認識)クラウドAPI
録音や音声データを文字起こしし、アプリや業務システムに組み込めます。
Google Cloudのプロジェクトと課金設定が必要。無料枠を超える利用は従量課金です。
- Whisper(音声認識)オープンソースツール
パソコンに導入して、音声ファイルを多言語で文字起こしできます。
Pythonや関連ソフトの導入が必要。MITライセンスで公開されており、実行環境は自分で用意します。
リンク先は公式ページ・公式の使い方です。クラウド機能を利用する場合は入力内容の送信先、料金、組織の利用ルールを確認してください。
実際に使うまでの大まかな流れ
- 1
音声ファイルを用意する
- 2
言語や話者分けを設定する
- 3
音声認識を実行する
- 4
固有名詞や聞き間違いを直す
利用のポイント
最初は小さなデータで試し、期待する結果と比べてから対象を広げると失敗を減らせます。