意味が似ている文章を探したい
Embedding(文章を数値にする技術)
まずはここだけ
Embeddingは、文章の意味を数値に変えて比べられるようにします。
使う場面:FAQや過去事例から、質問に近い内容を探したい時
具体的な利用例
「休みを取りたい」で「有給休暇の申請方法」を見つける
処理の流れを図で見る
- 1文章を小さく分ける
- 2各文章を数値の並びに変える
- 3質問も同じ方法で数値にする
- 4数値が近い文章を返す
使う前に確認
使うモデルや文章の分け方で検索結果が変わります。
AIの結果を確認せず、そのまま業務へ使わないことも大切です。重要な数値や判断は人が確認してください。
仕組みと使いどころを詳しく見るできること・技術名・利用する場面を確認
こんなことができる
言葉が完全に同じでなくても、意味の近さで文章を見つけます。
使うAI機能・技術
Embedding(文章を数値にする技術)を使います。むずかしい名前でも、まずは「この目的に使う仕組み」と覚えれば大丈夫です。
どんな時に使うか
FAQや過去事例から、質問に近い内容を探したい時
初心者向けのかんたんな仕組み
文章を小さく分ける。各文章を数値の並びに変える。質問も同じ方法で数値にする。数値が近い文章を返す。この流れをサービスやプログラムが自動で進めます。
試すためのツールと手順を見るサービスの例・準備から確認までの順番
実際に使えるサービス・ツール(公式リンク)
- Cohere Embed(文章の意味を数値化)クラウドAPI
文章と検索語を数値の並びに変換し、意味が近い文章を探すために使えます。
APIキーとプログラムが必要です。評価用キーには利用制限があり、本番用キーは有料です。
リンク先は公式ページ・公式の使い方です。クラウド機能を利用する場合は入力内容の送信先、料金、組織の利用ルールを確認してください。
実際に使うまでの大まかな流れ
- 1
文章を小さく分ける
- 2
各文章を数値の並びに変える
- 3
質問も同じ方法で数値にする
- 4
数値が近い文章を返す
利用のポイント
最初は小さなデータで試し、期待する結果と比べてから対象を広げると失敗を減らせます。